Chats, chiens et capybaras

Figure 1. Un capybara.

À propos

Nous allons créer une tâche d'intégration multisensorielle simple remplie d'animaux, dans laquelle les participants voient une photo d'un chien, d'un chat ou d'un capybara. Un miaulement ou un aboiement est joué pendant que l'image est affichée. Le participant indique si un chien ou un chat est montré, en cliquant avec la souris sur un bouton de réponse à l'écran. Aucune réponse ne doit être donnée lorsqu'un capybara est montré : ce sont des essais pièges.

Nous faisons deux prédictions simples :

• Les participants devraient être plus rapides à identifier les chiens lorsqu'un son d'aboiement est joué, et plus rapides à identifier les chats lorsqu'un son de miaulement est joué. En d'autres termes, nous nous attendons à un effet de congruence multisensorielle.
• Lorsque les participants voient un capybara, ils sont plus susceptibles de signaler qu'ils voient un chien lorsqu'ils entendent un aboiement, et plus susceptibles de signaler qu'ils voient un chat lorsqu'ils entendent un miaulement. En d'autres termes, les fausses alertes sont biaisées par le son.

Tutoriel

Étape 1 : Téléchargez et démarrez OpenSesame

OpenSesame est disponible pour Windows, Linux, Mac OS et Android (exécution uniquement). Ce tutoriel est rédigé pour OpenSesame 3.3.X. Vous pouvez télécharger OpenSesame à partir d'ici :

• https://osdoc.cogsci.nl/4.0/fr/download

Lorsque vous démarrez OpenSesame, on vous proposera de choisir parmi des expériences modèles et (le cas échéant) une liste d'expériences récemment ouvertes (voir Figure 2).

Figure 2. La fenêtre d'OpenSesame au démarrage.

Le modèle étendu fournit un bon point de départ pour créer des expériences basées sur des essais. Cependant, dans ce tutoriel, nous créerons l'ensemble de l'expérience à partir de zéro. Nous continuerons donc avec le "modèle par défaut", qui est déjà chargé lors du lancement d'OpenSesame (Figure 3). Fermez simplement les onglets "Commencer !" et (si affiché) "Bienvenue!".

Figure 3. La structure du "modèle par défaut" vue dans la zone d'aperçu.

Étape 2 : Ajouter une block_loop et une trial_sequence

Le modèle par défaut commence avec trois éléments : un notepad appelé getting_started, un sketchpad appelé welcome et une sequence appelée experiment. Nous n'avons pas besoin de getting_started et welcome, alors supprimons-les tout de suite. Pour ce faire, faites un clic droit sur ces éléments et sélectionnez 'Supprimer'. Ne supprimez pas experiment, car c'est l'entrée de l'expérience (c'est-à-dire le premier élément appelé lorsque l'expérience commence).

Notre expérience aura une structure très simple. Au sommet de la hiérarchie se trouve une loop, que nous appellerons block_loop. Le block_loop est l'endroit où nous définirons nos variables indépendantes (voir aussi l'encadré 1 en arrière-plan). Pour ajouter une loop à votre expérience, faites glisser l'icône loop de la barre d'outils des éléments sur l'élément experiment dans la zone d'aperçu.

Un élément loop a besoin d'un autre élément pour fonctionner ; généralement, et dans ce cas également, il s'agit d'une sequence. Faites glisser l'élément sequence de la barre d'outils des éléments sur l'élément new_loop dans la zone d'aperçu. OpenSesame vous demandera si vous voulez insérer la sequence dans ou après la loop. Sélectionnez 'Insérer dans new_loop'.

Par défaut, les éléments ont des noms tels que new_sequence, new_loop, new_sequence_2, etc. Ces noms ne sont pas très informatifs et il est recommandé de les renommer. Les noms des éléments doivent être composés de caractères alphanumériques et/ou de traits de soulignement. Pour renommer un élément, double-cliquez sur l'élément dans la zone d'aperçu. Renommez new_sequence en trial_sequence pour indiquer qu'il correspondra à un essai unique. Renommez new_loop en block_loop pour indiquer qu'il correspondra à un bloc d'essais.

La zone d'aperçu de notre expérience ressemble maintenant à celle présentée en Figure 6.

Figure 6. La zone d'aperçu à la fin de l'étape 2.

Étape 3 : Importer des images et des fichiers sonores

Pour cette expérience, nous utiliserons des images de chats, de chiens et de capybaras. Nous utiliserons également des échantillons sonores de miaulements et d'aboiements. Vous pouvez télécharger tous les fichiers requis à partir d'ici :

• https://osdoc.cogsci.nl/4.0/attachments/cats-dogs-capybaras/stimuli.zip

Téléchargez stimuli.zip et extrayez-le quelque part (sur votre bureau, par exemple). Ensuite, dans OpenSesame, cliquez sur le bouton 'Afficher le pool de fichiers' dans la barre d'outils principale (ou : Menu → Affichage → Afficher le pool de fichiers). Ceci affichera le pool de fichiers, par défaut sur le côté droit de la fenêtre. La manière la plus simple d'ajouter les stimuli au pool de fichiers est de les faire glisser depuis le bureau (ou l'endroit où vous avez extrait les fichiers) dans le pool de fichiers. Sinon, vous pouvez cliquer sur le bouton '+' dans le pool de fichiers et ajouter des fichiers en utilisant la boîte de dialogue de sélection de fichiers qui apparaît. Le pool de fichiers sera automatiquement sauvegardé avec votre expérience.

Après avoir ajouté tous les stimuli, votre pool de fichiers ressemble à celui de Figure 7.

Figure 7. Le pool de fichiers à la fin de l'étape 3.

Étape 4 : Définir les variables expérimentales dans le bloc_loop

Conceptuellement, notre expérience a un design entièrement croisé 3×2 : Nous avons trois types de stimuli visuels (chats, chiens et capybaras) qui se produisent en combinaison avec deux types de stimuli auditifs (miaulements et aboiements). Cependant, nous avons cinq exemples pour chaque type de stimulus : cinq sons de miaulement, cinq images de capybara, etc. D'un point de vue technique, il est donc logique de traiter notre expérience comme un design 5×5×3×2, dans lequel le numéro de l'image et le numéro du son sont des facteurs avec cinq niveaux.

OpenSesame est très bon pour générer des designs factoriels complets. Tout d'abord, ouvrez block_loop en cliquant dessus dans la zone d'aperçu. Ensuite, cliquez sur le bouton Design factoriel complet. Ceci ouvrira un assistant pour générer des designs factoriels complets, qui fonctionne de manière simple : Chaque colonne correspond à une variable expérimentale (c.-à-d. un facteur). La première ligne est le nom de la variable, les lignes ci-dessous contiennent toutes les valeurs possibles (c.-à-d. les niveaux). Dans notre cas, nous pouvons spécifier notre design 5×5×3×2 comme indiqué dans Figure 8.

Figure 8. L'assistant de boucle génère des designs factoriels complets.

Après avoir cliqué sur 'Ok', vous verrez qu'il y a maintenant une table loop avec quatre rangées, une pour chaque variable expérimentale. Il y a 150 cycles (=5×5×3×2), ce qui signifie que nous avons 150 essais uniques. Votre table loop ressemble maintenant à celle de Figure 9.

Figure 9. La table loop à la fin de l'étape 4.

Étape 5 : Ajouter des éléments à la séquence d'essais

Ouvrez trial_sequence, qui est toujours vide. Il est temps d'ajouter des éléments ! Notre trial_sequence de base est :

1. Un sketchpad pour afficher un point de fixation central pendant 500 ms
2. Un sampler pour jouer un son d'animal
3. Un sketchpad pour afficher une image d'animal
4. Un mouse_response pour recueillir une réponse
5. Un logger pour écrire les données dans un fichier

Pour ajouter ces éléments, faites-les glisser un par un depuis la barre d'outils des éléments dans la trial_sequence. Si vous déposez accidentellement des éléments au mauvais endroit, vous pouvez simplement les réorganiser en les faisant glisser et en les déposant. Une fois que tous les éléments sont dans le bon ordre, donnez à chacun d'eux un nom sensé. La zone d'aperçu ressemble maintenant à celle de Figure 10.

Figure 10. La zone d'aperçu à la fin de l'étape 5.

Étape 6 : Définir le point de fixation central

Cliquez sur fixation_dot dans la zone d'aperçu. Cela ouvre un tableau de dessin de base que vous pouvez utiliser pour concevoir vos stimuli visuels. Pour dessiner un point de fixation central, cliquez d'abord sur l'icône de la croix, puis cliquez sur le centre de l'affichage, c'est-à-dire à la position (0, 0).

Nous devons également spécifier combien de temps le point de fixation est visible. Pour ce faire, changez la durée de 'keypress' à 495 ms, afin de spécifier une durée de 500 ms. (Voir le cadre d'information 4 pour une explication.)

L'élément fixation_dot ressemble désormais à celui de Figure 11.

Figure 11. L'élément fixation_dot à la fin de l'étape 6.

Étape 7 : Définir le son de l'animal

Ouvrez animal_sound. L'élément sampler offre un certain nombre d'options, la plus importante étant le fichier son qui doit être joué. Cliquez sur le bouton parcourir pour ouvrir la boîte de dialogue de sélection de la file-pool, et sélectionnez l'un des fichiers son, comme bark1.ogg.

Bien sûr, nous ne voulons pas toujours jouer le même son ! Au lieu de cela, nous voulons sélectionner un son en fonction des variables sound et sound_nr que nous avons définies dans la boucle block_loop (étape 5). Pour ce faire, il suffit de remplacer la partie de la chaîne que vous voulez dépendre d'une variable par le nom de cette variable entre crochets. Plus précisément, 'bark1.ogg' devient '[sound][sound_nr].ogg', car nous voulons remplacer 'bark' par la valeur de la variable sound et '1' par la valeur de sound_nr.

Nous devons également changer la durée du sampler. Par défaut, la durée est 'sound', ce qui signifie que l'expérience sera en pause pendant la lecture du son. Changez la durée à 0. Cela ne signifie pas que le son sera joué pendant seulement 0 ms, mais que l'expérience passera tout de suite à l'élément suivant, pendant que le son continue de jouer en arrière-plan. L'élément animal_sound ressemble maintenant à ce qui est montré dans Figure 12.

Figure 12. L'élément animal_sound à la fin de l'étape 7.

Étape 8 : Définir l'image de l'animal

Ouvrez animal_picture. Sélectionnez l'outil image en cliquant sur le bouton avec l'icône de paysage. Cliquez sur le centre (0, 0) de l'affichage. Dans la boîte de dialogue File Pool qui apparaît, sélectionnez capybara1.png. Le regard latéral du capybara vous fixera paresseusement depuis le centre de l'affichage. Mais bien sûr, nous ne voulons pas toujours montrer le même capybara. Au lieu de cela, nous voulons que l'image dépende des variables animal et pic_nr que nous avons définies dans la boucle block_loop (étape 4).

Nous pouvons utiliser essentiellement la même astuce que nous avons fait pour animal_sound, bien que les choses fonctionnent légèrement différemment pour les images. Tout d'abord, faites un clic droit sur le capybara et sélectionnez "Modifier le script". Cela vous permet de modifier la ligne de script OpenSesame suivante correspondant à l'image du capybara :

draw image center=1 file="capybara1.png" scale=1 show_if=always x=0 y=0 z_index=0

Maintenant, changez le nom du fichier image de 'capybara.png' en '[animal][pic_nr].png' :

draw image center=1 file="[animal][pic_nr].png" scale=1 show_if=always x=0 y=0 z_index=0

Cliquez sur "Ok" pour appliquer le changement. Le capybara a maintenant disparu, remplacé par une image réservée, et OpenSesame vous dit qu'un objet n'est pas affiché, car il est défini à l'aide de variables. Ne vous inquiétez pas, il sera affiché pendant l'expérience !

Nous ajoutons également deux cercles de réponse :

• Un cercle avec le nom 'chien' sur le côté gauche de l'écran. (Pour rappeler au participant la règle de réponse, vous pouvez ajouter un élément de texte avec le texte 'chien' au cercle. C'est purement visuel.)
• Un cercle avec le nom 'chat' sur le côté droit de l'écran. (Pour rappeler au participant la règle de réponse, vous pouvez ajouter un élément de texte avec le texte 'chat' au cercle.)

Nous allons utiliser ces cercles comme régions d'intérêt pour nos réponses à la souris. Plus précisément, parce que nous avons donné un nom aux cercles, notre élément mouse_response pourra vérifier si le clic de la souris se situe à l'intérieur de l'un de ces cercles. Nous y reviendrons dans l'étape 9.

Enfin, réglez le champ 'Durée' sur '0'. Cela ne signifie pas que l'image est présentée pendant seulement 0 ms, mais que l'expérience passera à l'élément suivant (response) immédiatement après. Comme response attend une réponse, mais ne change pas ce qui est affiché à l'écran, la cible restera visible jusqu'à ce qu'une réponse soit donnée.

Figure 13. Le sketchpad animal_picture à la fin de l'étape 8.

Étape 9 : Définir la réponse

Ouvrez l'élément mouse_response. Il s'agit d'un élément mouse_response, qui collecte un seul clic de souris (ou relâchement). Il y a quelques options :

• Correct response — c'est ici que vous pouvez indiquer quel bouton de la souris est la bonne réponse. Cependant, nous déterminerons si une réponse est correcte en fonction de l'endroit où le participant clique, et non en fonction du bouton sur lequel il clique, donc nous pouvons laisser ce champ vide.
• Allowed responses est une liste de boutons de souris séparés par des points-virgules qui sont acceptés. Réglons-le sur 'left_button'.
• Timeout indique une durée après laquelle la réponse sera définie sur 'Aucune', et l'expérience continuera. Un délai d'expiration est important dans notre expérience, car les participants doivent avoir la possibilité de ne pas répondre lorsqu'ils voient un capybara. Réglons donc le délai d'expiration sur 2000.
• Linked sketchpad indique un sketchpad dont les éléments doivent être utilisés comme régions d'intérêt. Nous sélectionnerons animal_picture. Maintenant, si nous cliquons sur l'élément avec le nom 'chat', la variable cursor_roi sera automatiquement définie sur 'chat'.
• Visible mouse cursor - Indique que le curseur de la souris doit être affiché pendant la collecte de la réponse. Nous devons activer cela, afin que les participants puissent voir où ils cliquent.
• Flush pending mouse clicks indique que nous ne devrions accepter que les nouveaux clics de souris. Il est préférable de laisser cette option activée (c'est le cas par défaut).

Figure 14. Le mouse_response mouse_response à la fin de l'étape 9.

Étape 10 : Définir le logger

Nous n'avons pas besoin de configurer le logger, car ses paramètres par défaut sont corrects ; mais jetons-y un coup d'œil quand même. Cliquez sur logger dans la zone de vue d'ensemble pour l'ouvrir. Vous voyez que l'option "Log all variables (recommended)" est sélectionnée. Cela signifie qu'OpenSesame enregistre tout, ce qui est bien.

Étape 11 : Terminé ! (En quelque sorte …)

Vous devriez maintenant être en mesure d'exécuter votre expérience. Il y a encore beaucoup de place pour l'amélioration, et vous travaillerez sur le polissage de l'expérience dans le cadre des Missions supplémentaires ci-dessous. Mais la structure de base est là !

Cliquez sur le bouton "Exécuter en plein écran" (Control+R) dans la barre d'outils principale pour faire un essai.

Travaux pratiques supplémentaires

Les travaux pratiques supplémentaires ci-dessous sont à résoudre par vos soins. Les solutions de ces travaux peuvent être trouvées dans le fichier d'expérience. Mais la meilleure façon d'apprendre est de les résoudre vous-même !

Facile : Ajouter un écran d'instruction et d'au revoir

• Les éléments sketchpad et form_text_display peuvent présenter du texte
• Les bonnes instructions sont courtes et concrètes

Facile : Inspecter les données

• Exécutez l'expérience une fois sur vous-même. Vous pouvez réduire le nombre d'essais en définissant la valeur Répéter du block_loop à moins de un.
• Ouvrez le fichier de données dans Excel, LibreOffice ou JASP

Moyen : Fournir un retour d'information à chaque essai

• Pour ce faire, vous devez avoir déjà défini une réponse correcte ! (voir ci-dessous).
• Une bonne façon discrète de fournir un retour d'information est de présenter brièvement un point rouge après une réponse incorrecte et un point vert après une réponse correcte
• Utilisez des instructions Run If !

Moyen : Contrebalancer la règle de réponse

• La variable subject_parity est 'even' ou 'odd'
• Utilisez deux éléments sketchpad et mouse_response différents pour les participants pairs et impairs

Moyen : Ne pas répéter la même image d'animal

• Vous pouvez spécifier des contraintes de randomisation sous forme d'opérations de boucle avancées

Difficile : Déterminer si la réponse était correcte

• Ceci nécessite un inline_script
• Définissez la variable correct à 0 pour une réponse incorrecte et à 1 pour une réponse correcte
• Si un délai d'attente se produit, la variable response est la chaîne 'None'
• Sinon, la variable cursor_roi contient une liste séparée par des points-virgules de tous les noms d'éléments (du sketchpad lié) qui ont été cliqués. Il est possible de cliquer sur plus d'un élément, par exemple si l'image de l'animal et le cercle de réponse se chevauchent

Difficile : Diviser les essais en plusieurs blocs

• Ajoutez un sketchpad à la fin de la séquence d'essais qui invite les participants à faire une courte pause
• Utilisez une instruction Run If pour exécuter ce sketchpad seulement après tous les 15 essais
• Vous aurez besoin de l'opérateur modulo (%) pour faire cela, ainsi que de la variable count_trial_sequence

Difficile : Adapter l'expérience pour la réalisation en ligne

• Ceci nécessite un inline_javascript
• Actuellement, OSWeb ne prend pas en charge la liaison d'un mouse_response à un sketchpad. Cela signifie que vous devez utiliser la variable cursor_x pour déterminer où le participant a cliqué et si la réponse était correcte.
• OSWeb ne prend pas en charge les éléments inline_script

Références

Mathôt, S., Schreij, D., & Theeuwes, J. (2012). OpenSesame: Un générateur d'expériences graphiques open-source pour les sciences sociales. Behavior Research Methods, 44(2), 314–324. doi:10.3758/s13428-011-0168-7