Utilisez la génération guidée pour créer n’importe quelle expérience avec SigmundAI

Une tâche typique de mémoire de travail visuelle dans laquelle des cercles de différentes couleurs doivent être mémorisés. Un cercle est sondé en présentant un cercle soit de la même couleur, soit d’une couleur différente à l’emplacement d’origine du cercle. Le participant répond par un jugement same/different. La taille de l’ensemble varie.

J’ai une tâche difficile pour toi ! Nous allons mettre en œuvre une expérience OpenSesame à partir de zéro. Nous allons décomposer le processus en quelques étapes pour que cela reste gérable. À l’étape actuelle, ta tâche consiste à développer la description de la tâche expérimentale afin qu’elle contienne tous les détails dont nous avons besoin pour l’implémenter.

Voici quelques éléments à prendre en compte pour la structure des essais :

- La manière dont les participants répondent
- Le timing des stimuli
- L’apparence des stimuli
- La disposition des stimuli
- Si un feedback au participant est fourni et, si oui, comment
- Tout stimulus qui n’est pas explicitement mentionné mais qui devrait être inclus
- Les affichages vides ou de fixation entre les stimuli (s’il y a un point de fixation, il est généralement affiché pendant tout l’essai)

Voici quelques éléments à prendre en compte pour la structure de l’expérience :

- Les variables indépendantes et dépendantes
- La présence ou non d’une phase de pratique
- Le fait que les essais soient ou non subdivisés en blocs d’essais
- Le nombre d’essais et de blocs (le cas échéant)
- Les écrans de bienvenue, d’instructions et d’au revoir

Veuillez également inclure toute information supplémentaire que vous jugez pertinente.

<experimental_task_description>
Une tâche typique de mémoire de travail visuelle dans laquelle des cercles de différentes couleurs doivent être mémorisés. Un cercle est testé en présentant un cercle soit de la même couleur, soit d’une couleur différente à l’emplacement du cercle d’origine. Le participant répond par un jugement same/different. La taille de l’ensemble varie.
</experimental_task_description>

Veuillez répondre avec une description complète. Ne l’enregistrez pas encore comme note, car nous allons d’abord la revoir.

Super ! Veuillez enregistrer la description complète comme note persistante afin de ne pas l’oublier. Ne la résumez pas, mais enregistrez-la intégralement.

On continue ! Voici votre prochaine tâche :

- Rédigez une spécification JSON basée sur la description narrative de l’expérience que vous venez d’enregistrer comme note.
- Chaque dict dans le JSON doit correspondre à un seul item OpenSesame. Vous pouvez utiliser les items suivants : [loop, sequence, sketchpad, feedback, synth, sampler, keyboard_response, mouse_response, logger, inline_script, inline_javascript, form_multiple_choice, form_text_display, form_text_input, reset_feedback]
- Les items sketchpad sont préparés à l’avance et ne peuvent donc pas prendre en compte des variables qui sont définies après leur phase de préparation. Par conséquent, pour afficher des écrans avec un contenu variable, vous voudrez souvent utiliser plutôt des items feedback, mais uniquement pour des affichages qui ne sont pas critiques en termes de temps.
- N’utilisez pas plusieurs items logger non liés, car cela produira des fichiers journaux désordonnés. Utilisez plutôt des copies liées du même logger.
- Ne placez pas d’items reset_feedback dans la séquence principale de l’expérience, car cela n’est pas compatible avec OSWeb.
- N’incluez aucun détail d’implémentation pour les items. Nous y reviendrons plus tard. Pour l’instant, fournissez simplement une description, un nom et un type. Pour les items qui font partie d’une séquence, vous pouvez aussi fournir une expression run-if.
- Les items qui sont des copies liées d’items apparaissant ailleurs ne doivent être détaillés que lors de leur première occurrence ; pour les occurrences suivantes, fournissez uniquement le nom (les items portant le même nom sont des copies liées).
- Les items qui ont des items enfants ont un champ supplémentaire `items`. Un loop a toujours une seule séquence comme item enfant. Une séquence a généralement plusieurs items enfants de différents types.
- Veuillez utiliser des copies liées des items chaque fois que possible. Pour indiquer qu’un item est une copie liée d’un autre, réutilisez simplement le même nom et ajoutez un champ `linked` défini sur `true`.
- L’exemple de spécification JSON ci-dessous montre l’idée générale, mais il est fortement simplifié. Votre spécification JSON sera probablement beaucoup plus élaborée.

<json_example>
{
  "name": "experiment",
  "type": "sequence",
  "description": "Une description de la tâche en une ligne",
  "items": [
    {
      "name": "task_description",
      "type": "notepad",
      "description": "La description narrative complète de la tâche va ici."
    },
    {
      "name": "welcome",
      "type": "sketchpad",
      "description": "Bref message de bienvenue"
    },
    {
      "name": "block_loop",
      "type": "loop",
      "description": "Un bloc d’essais. Les variables indépendantes sont également définies ici.",
      "items": [
        {
          "name": "trial_sequence",
          "type": "sequence",
          "description": "Séquence pour un seul essai",
          "items": [
            {
              "name": "fixation",
              "type": "sketchpad",
              "description": "Affiche une croix de fixation noire (+) pendant 500 ms"
            },
            {
              "name": "target_display",
              "type": "sketchpad",
              "description": "Affiche le stimulus cible tandis que la croix de fixation reste visible"
            },
            {
              "name": "keyboard_response",
              "type": "keyboard_response",
              "description": "Recueille la réponse du participant au stimulus cible"
            },
            {
              "name": "correct_feedback",
              "type": "sketchpad",
              "description": "Affiche un point de fixation vert pendant 500 ms après une réponse correcte",
              "run_if": "correct == 1"
            },
            {
              "name": "fixation",
              "linked": true
            },
            {
              "name": "logger",
              "type": "logger",
              "description": "Enregistre toutes les données d’essai"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}
</json_example>

Veuillez répondre avec la spécification JSON pour la description narrative de l’expérience. N’enregistrez pas encore la spécification JSON comme note, car nous allons d’abord la passer en revue.

Beautiful, well done Sigmund! Please save this as another persistent note so you don't forget. Do not summarize it, but save it in full.

We're now ready to implement the experiment. A few pointers:

- Save these instructions as a persistent note so you don't forget.
- Do *not* inspect items of the current experiment. They're not relevant, because we're going to completely overwrite the current experiment.
- Do *not* inspect the general script of the current experiment for the same reason.
- Before writing the experiment script, call `opensesame_get_syntax_documentation` with `save_as="note"` to get all relevant documentation.
- Finally, write the new experiment as a single complete general script and pass it to `opensesame_update_general_script`.

This is a challenging task, but I know you can do it. Let's go!

A typical visual-working-memory task where circles of different colors need to be remembered. One circle is probed by presenting a circle of either the same or a different color at the original circle's location. The participant responds with a same/different judgment. Set size is varied.

A Posner cuing paradigm with a central cue and a letter-discrimination task.

An AX continuous performance task.