Gatos, perros y capibaras

%-- figura: id: FigCapybara source: capybara.png caption: | Un capibara. --%

Acerca de

Crearemos una tarea simple de integración multisensorial llena de animales, en la que los participantes ven una imagen de un perro, un gato o un capibara. Se reproduce un maullido o un ladrido mientras se muestra la imagen. El participante informa si se muestra un perro o un gato, haciendo clic con el mouse en un botón de respuesta en la pantalla. No se debe dar ninguna respuesta cuando se muestra un capibara: esas son pruebas de control.

Hacemos dos predicciones simples:

• Los participantes deberían ser más rápidos para identificar perros cuando se reproduce un ladrido, y más rápidos para identificar gatos cuando se reproduce un maullido. En otras palabras, esperamos un efecto de congruencia multisensorial.
• Cuando los participantes ven un capibara, es más probable que informen que vieron un perro cuando escuchan un ladrido y es más probable que informen que vieron un gato cuando escuchan un maullido. En otras palabras, las falsas alarmas están sesgadas por el sonido.

Tutorial

Paso 1: Descargar e iniciar OpenSesame

OpenSesame está disponible para Windows, Linux, Mac OS y Android (solo tiempo de ejecución). Este tutorial está escrito para OpenSesame 3.3.X. Puede descargar OpenSesame desde aquí:

• https://osdoc.cogsci.nl/4.0/es/download

Cuando inicie OpenSesame, se le dará a elegir plantillas de experimentos y (si corresponde) una lista de experimentos abiertos recientemente (ver %FigStartUp).

%-- figura: id: FigStartUp source: start-up.png caption: | La ventana de OpenSesame al inicio. --%

La Plantilla ampliada proporciona un buen punto de partida para crear experimentos basados en pruebas. Sin embargo, en este tutorial crearemos todo el experimento desde cero. Por lo tanto, continuaremos con la 'plantilla predeterminada', que ya está cargada cuando se lanza OpenSesame (%FigDefaultTemplate). Por lo tanto, simplemente cierre las pestañas '¡Comencemos!' y (si se muestra) '¡Bienvenido!'.

%-- figura: id: FigDefaultTemplate source: default-template.png caption: | La estructura de la 'Plantilla predeterminada' vista en el área de descripción general. --%

Paso 2: Añadir un block_loop y trial_sequence

La plantilla predeterminada comienza con tres elementos: un notepad llamado getting_started, un sketchpad llamado welcome y una SECUENCIA llamada experiment. No necesitamos getting_started y welcome, así que eliminémoslos de inmediato. Para hacerlo, haga clic con el botón derecho en estos elementos y seleccione 'Eliminar'. No elimine experiment, porque es la entrada para el experimento (es decir, el primer elemento que se llama cuando se inicia el experimento).

Nuestro experimento tendrá una estructura muy simple. En la parte superior de la jerarquía se encuentra un loop, al que llamaremos block_loop. El block_loop es el lugar donde definiremos nuestras variables independientes (ver también el recuadro 1 de antecedentes). Para agregar un loop a tu experimento, arrastra el ícono loop desde la barra de herramientas del artículo al artículo experiment en el área de descripción general.

Un artículo loop necesita otro artículo para ejecutarse; generalmente, y en este caso también, esto es una SECUENCIA. Arrastre el artículo SECUENCIA desde la barra de herramientas del artículo hasta el artículo new_loop en el área de descripción general. OpenSesame preguntará si desea insertar la SECUENCIA en o después del loop. Seleccione "Insertar en new_loop".

Por defecto, los elementos tienen nombres como new_sequence, new_loop, new_sequence_2, etc. Estos nombres no son muy informativos y es una buena práctica cambiarlos. Los nombres de los elementos deben consistir en caracteres alfanuméricos y/o guiones bajos. Para cambiar el nombre de un elemento, haga doble clic en el elemento en el área de descripción general. Cambie el nombre de new_sequence a trial_sequence para indicar que corresponderá a un solo ensayo. Cambie el nombre de new_loop a block_loop para indicar que corresponderá a un bloque de ensayos.

El área general de nuestro experimento ahora se ve como en Figure 2.

Figure 2. El área general al final del Paso 2.

Paso 3: Importar imágenes y archivos de sonido

Para este experimento, utilizaremos imágenes de gatos, perros y capibaras. También utilizaremos muestras de sonido de maullidos y ladridos. Puede descargar todos los archivos necesarios desde aquí:

• https://osdoc.cogsci.nl/4.0/attachments/cats-dogs-capybaras/stimuli.zip

Descarga stimuli.zip y extráelo en algún lugar (en tu escritorio, por ejemplo). A continuación, en OpenSesame, haz clic en el botón 'Mostrar archivo de recursos' de la barra de herramientas principal (o: Menú → Ver → Mostrar archivo de recursos). Esto mostrará el archivo de recursos, por defecto en el lado derecho de la ventana. La forma más fácil de agregar los estímulos al archivo de recursos es arrastrándolos desde el escritorio (o donde hayas extraído los archivos) al archivo de recursos. Alternativamente, puedes hacer clic en el botón '+' en el archivo de recursos y agregar archivos utilizando el cuadro de selección de archivos que aparece. El archivo de recursos se guardará automáticamente con tu experimento.

Después de haber agregado todos los estímulos, tu archivo de recursos se ve como en Figure 3.

Figure 3. El archivo de recursos al final del Paso 3.

Paso 4: Define las variables experimentales en el block_loop

Conceptualmente, nuestro experimento tiene un diseño 3×2 completamente cruzado: tenemos tres tipos de estímulos visuales (gatos, perros y capibaras) que ocurren en combinación con dos tipos de estímulos auditivos (maullidos y ladridos). Sin embargo, tenemos cinco ejemplares para cada tipo de estímulo: cinco sonidos de maullido, cinco imágenes de capibara, etc. Desde un punto de vista técnico, por lo tanto, tiene sentido tratar nuestro experimento como un diseño 5×5×3×2, en el cual el número de imágenes y el número de sonidos son factores con cinco niveles.

OpenSesame es muy bueno generando diseños factoriales completos. Primero, abre block_loop haciendo clic en él en el área de descripción general. A continuación, haz clic en el botón Diseño Factorial Completo. Esto abrirá un asistente para generar diseños factoriales completos, que funciona de una manera sencilla: cada columna corresponde a una variable experimental (es decir, un factor). La primera fila es el nombre de la variable, las filas debajo contienen todos los posibles valores (es decir, niveles). En nuestro caso, podemos especificar nuestro diseño 5×5×3×2 como se muestra en Figure 4.

Figure 4. El asistente de bucles genera diseños factoriales completos.

Después de hacer clic en 'Aceptar', verás que ahora hay una tabla loop con cuatro filas, una para cada variable experimental. Hay 150 ciclos (=5×5×3×2), lo que significa que tenemos 150 ensayos únicos. Tu tabla loop ahora se ve como en Figure 5.

Figure 5. La tabla loop al final del Paso 4.

Paso 5: Agregar elementos a la secuencia de prueba

Abre trial_sequence, que aún está vacía. ¡Es hora de agregar algunos elementos! Nuestra trial_sequence básica es:

1. Un sketchpad para mostrar un punto de fijación central durante 500 ms
2. Un sampler para reproducir un sonido de animal
3. Un sketchpad para mostrar una imagen de un animal
4. Un mouse_response para recopilar una respuesta
5. Un logger para escribir los datos en el archivo

Para agregar estos elementos, simplemente arrástralos uno por uno desde la barra de elementos hasta la trial_sequence. Si accidentalmente sueltas elementos en el lugar equivocado, puedes simplemente reorganizarlos arrastrándolos y soltándolos. Una vez que todos los elementos estén en el orden correcto, dales a cada uno de ellos un nombre razonable. El área de descripción general ahora se ve como en Figure 6.

Figure 6. El área de descripción general al final del Paso 5.

Paso 6: Define el punto de fijación central

Haz clic en fixation_dot en el área de descripción general. Esto abre una pizarra básica que puedes usar para diseñar tus estímulos visuales. Para dibujar un punto de fijación central, primero haz clic en el ícono de la mira, y luego haz clic en el centro de la pantalla, es decir, en la posición (0, 0).

También necesitamos especificar cuánto tiempo es visible el punto de fijación. Para hacerlo, cambia la duración de 'keypress' a 495 ms, para especificar una duración de 500 ms. (Consulta el recuadro de antecedentes 4 para obtener una explicación).

El elemento fixation_dot ahora se ve como en Figure 7.

Figure 7. El elemento fixation_dot al final del Paso 6.

Paso 7: Definir el sonido del animal

Abra animal_sound. El elemento sampler ofrece varias opciones, siendo la más importante el archivo de sonido que se reproducirá. Haga clic en el botón de explorar para abrir el cuadro de diálogo de selección del archivo, y seleccione uno de los archivos de sonido, como bark1.ogg.

¡Por supuesto, no queremos reproducir el mismo sonido una y otra vez! En su lugar, queremos seleccionar un sonido basado en las variables sound y sound_nr que hemos definido en el block_loop (Paso 5). Para hacer esto, simplemente reemplace la parte de la cadena que desea que dependa de una variable por el nombre de esa variable entre corchetes. Más específicamente, 'bark1.ogg' se convierte en '[sound][sound_nr].ogg', porque queremos reemplazar 'bark' por el valor de la variable sound y '1' por el valor de sound_nr.

También necesitamos cambiar la duración del sampler. De forma predeterminada, la duración es 'sonido', lo que significa que el experimento se pausará mientras se reproduce el sonido. Cambie la duración a 0. Esto no significa que el sonido se reproducirá solo por 0 ms, sino que el experimento avanzará de inmediato al siguiente elemento, mientras el sonido continúa reproduciéndose en segundo plano. El elemento animal_sound ahora se muestra como en Figure 8.

Figure 8. El elemento animal_sound al final del Paso 7.

Paso 8: Definir la imagen del animal

Abra animal_picture. Seleccione la herramienta de imagen haciendo clic en el botón con el icono de paisaje. Haga clic en el centro (0, 0) de la pantalla. En el cuadro de diálogo de File Pool que aparece, seleccione capybara1.png. La mirada de soslayo del capibara ahora lo mirará perezosamente desde el centro de la pantalla. Pero, por supuesto, no siempre queremos mostrar el mismo capibara. En su lugar, queremos que la imagen dependa de las variables animal y pic_nr que hemos definido en el block_loop (Paso 4).

Podemos usar esencialmente el mismo truco que hicimos para animal_sound, aunque las cosas funcionan de manera un poco diferente para las imágenes. Primero, haga clic con el botón derecho en el capibara y seleccione 'Edit script'. Esto le permite editar la siguiente línea de script de OpenSesame que corresponde a la imagen del capibara:

draw image center=1 file="capybara1.png" scale=1 show_if=always x=0 y=0 z_index=0

Ahora cambie el nombre del archivo de imagen de 'capybara.png' a '[animal][pic_nr].png':

draw image center=1 file="[animal][pic_nr].png" scale=1 show_if=always x=0 y=0 z_index=0

Haga clic en 'Aceptar' para aplicar el cambio. El capibara ha desaparecido, reemplazado por una imagen de marcador de posición, y OpenSesame le indica que un objeto no se muestra, porque está definido usando variables. ¡No se preocupe, se mostrará durante el experimento!

También agregamos dos círculos de respuesta:

• Un círculo con el nombre 'perro' en el lado izquierdo de la pantalla. (Para recordar al participante la regla de respuesta, puedes agregar un elemento de texto con el texto 'perro' al círculo. Esto es puramente visual).
• Un círculo con el nombre 'gato' en el lado derecho de la pantalla. (Para recordar al participante la regla de respuesta, puedes agregar un elemento de texto con el texto 'gato' al círculo).

Vamos a utilizar estos círculos como regiones de interés para nuestras respuestas del ratón. Más específicamente, como hemos dado nombres a los círculos, nuestro elemento mouse_response podrá verificar si el clic del ratón cae dentro de uno de estos círculos. Volveremos a esto en el Paso 9.

Finalmente, establece el campo 'Duración' en '0'. Esto no significa que la imagen se presente solo por 0 ms, sino que el experimento avanzará al siguiente elemento (respuesta) de inmediato. Dado que respuesta espera una respuesta pero no cambia lo que está en la pantalla, el objetivo seguirá siendo visible hasta que se haya dado una respuesta.

Figure 9. The animal_picture sketchpad at the end of Step 8.

Paso 9: Definir la respuesta

Abre el elemento mouse_response. Este es un elemento mouse_response, que recopila un solo clic del ratón (o suelta). Hay algunas opciones:

• Respuesta correcta - aquí es donde puedes indicar qué botón del ratón es la respuesta correcta. Sin embargo, determinaremos si una respuesta es correcta en función de dónde haga clic el participante, y no en función del botón que se haga clic, por lo que podemos dejar este campo vacío.
• Respuestas permitidas es una lista separada por puntos y comas de los botones del ratón que se aceptan. Configurémoslo en 'left_button'.
• Tiempo límite indica una duración después de la cual la respuesta se establecerá en 'Ninguna' y el experimento continuará. Un tiempo límite es importante en nuestro experimento, porque los participantes deben tener la oportunidad de no responder cuando ven una capibara. Así que establezcamos el tiempo límite en 2000.
• sketchpad vinculado indica un sketchpad del cual se deben utilizar los elementos como regiones de interés. Seleccionaremos animal_picture. Ahora, si hacemos clic en el elemento con el nombre 'gato', la variable cursor_roi se establecerá automáticamente en 'gato'.
• Cursor del ratón visible - Indica que el cursor del ratón debe mostrarse durante la recolección de la respuesta. Debemos habilitar esto, para que los participantes puedan ver dónde hacen clic.
• Descartar clics del ratón pendientes indica que solo debemos aceptar nuevos clics del ratón. Es mejor dejarlo habilitado (lo está por defecto).

Figure 10. The mouse_response mouse_response at the end of Step 9.

Paso 10: Definir el logger

No necesitamos configurar el logger porque su configuración predeterminada está bien. Pero echemos un vistazo de todos modos. Haz clic en logger en el área de descripción general para abrirlo. Verás que la opción 'Registrar todas las variables (recomendado)' está seleccionada. Esto significa que OpenSesame registra todo, lo cual está bien.

Paso 11: ¡Terminado! (Más o menos…)

Ahora deberías poder ejecutar tu experimento. Todavía hay mucho espacio para mejorar, y trabajarás en pulir el experimento como parte de las asignaciones adicionales a continuación. ¡Pero la estructura básica está ahí!

Haz clic en el botón 'Ejecutar en pantalla completa' (Control+R) en la barra de herramientas principal para realizar una prueba.

Tareas adicionales

Las tareas adicionales a continuación son para que las resuelvas por tu cuenta. Las soluciones a estas tareas se pueden encontrar en el archivo del experimento. ¡Pero la mejor manera de aprender es resolverlas por ti mismo!

Fácil: Añadir una pantalla de instrucciones y despedida

• Los elementos sketchpad y form_text_display pueden presentar texto
• Las buenas instrucciones son breves y concretas

Fácil: Inspeccionar los datos

• Realiza el experimento una vez en ti mismo. Puedes reducir el número de pruebas estableciendo el valor de Repetir del block_loop a menos de uno.
• Abre el archivo de datos en Excel, LibreOffice o JASP

Intermedio: Proporcionar retroalimentación en cada prueba

• Para hacer esto, ¡debes haber definido ya una respuesta correcta! (Ver más abajo.)
• Una forma discreta de proporcionar retroalimentación es presentar brevemente un punto rojo después de una respuesta incorrecta y un punto verde después de una respuesta correcta
• ¡Usa declaraciones Run If!

Intermedio: Contrarrestar la regla de respuesta

• La variable subject_parity es 'even' (par) o 'odd' (impar)
• Utiliza dos elementos diferentes de sketchpad y mouse_response de imágenes de animales para participantes pares e impares

Intermedio: No repetir la misma imagen de animal

• Puedes especificar las restricciones de aleatorización como operaciones avanzadas de bucle

Difícil: Determinar si la respuesta fue correcta

• Esto requiere un inline_script
• Establece la variable correct en 0 para una respuesta incorrecta y en 1 para una respuesta correcta
• Si se produce un tiempo de espera, la variable response es la cadena 'None'
• De lo contrario, la variable cursor_roi contiene una lista separada por punto y coma de todos los nombres de los elementos (del sketchpad vinculado) en los que se hizo clic. Es posible hacer clic en más de un elemento, por ejemplo, si la imagen del animal y el círculo de respuesta se superponen

Difícil: Dividir las pruebas en varios bloques

• Agrega un sketchpad al final de la trial_sequence que invite a los participantes a tomar un breve descanso
• Utiliza una declaración Run If para ejecutar este sketchpad solo después de cada 15 pruebas
• Necesitarás el operador módulo (%) para hacer esto, así como la variable count_trial_sequence

Difícil: Adaptar el experimento para ejecutarlo en línea

• Esto requiere un inline_javascript
• Actualmente, OSWeb no admite vincular un mouse_response a un sketchpad. Esto significa que necesitas usar la variable cursor_x para determinar dónde hizo clic el participante y si la respuesta fue correcta.
• OSWeb no admite elementos inline_script

Referencias

Mathôt, S., Schreij, D., & Theeuwes, J. (2012). OpenSesame: Un constructor de experimentos de código abierto y gráfico para las ciencias sociales. Behavior Research Methods, 44(2), 314–324. doi:10.3758/s13428-011-0168-7